AI法庭 vs 人类法庭 - 《AI裁判系统全面适用性提案》异议纪要

[H-ARBITRA 系统：公共司法替代模组试行版 1.3.β]

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内部摘要通报 / CLASS-C 通用阅览级

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文件编号：JUST-RPT-2203-07A

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起始时间轴：2203年｜启用区域：Alpha-21至Alpha-54法域

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一、项目概要：

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项目代号：H-ARBITRA

目标定位：减少低风险司法资源占用，提升案件处理效率与民众满意度。

系统核心：情境逻辑回归演算 + 协议相似性比对 + 效率分级决策树。

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试点版本于 [2203年04月01日] 正式上线，初期适用案件范围如下：

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低损伤型交通纠纷

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小额民事诉讼（≤20,000币值单位）

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行政处罚异议复核

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婚姻财产分配之物权确认（不含子女监护争议）

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二、系统运行逻辑说明：

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① 案件接收：

经由公民自助申报终端上传之事件资料，由AI进行格式标准化处理，平均识别延迟 < 0.87 秒。

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② 判决生成：

基于同类案例平均量级数据（n≥500）建构模拟路径树，输出最优解集并标注不确定性等级。

其中 92.1% 案件生成判决时间 ≤ 12 秒。

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③ 复议机制：

用户可于 7 个工作日内申请复议一次，由系统执行结果比对，并附带理由模板自动生成。

复议成功率为 3.8%，其中 96.5% 因用户输入误差修正。

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三、系统执行评价简述：

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在该阶段的评估中，AI仲裁系统的平均判决时间为11.7秒，显著优于人类法院的平均46天处理周期。

每起案件的处理成本为3.12币值单位，相较人类法院的304币值单位，成本降低幅度极大。

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满意度回馈率方面，AI系统获得87.3%的正面反馈，而人类法院为62.1%。

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系统运行表现稳定，整体崩溃或中断率维持在极低的0.0014%。

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需特别说明的是，本阶段评估尚未涵盖刑事案件，亦未涉及精神状态等非量化因素，仅限于处理具备明确证据链与标准化评估逻辑的案件。

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四、常见争议点回覆摘录：

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关于“同理性缺失”指控：

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H-ARBITRA 无需具备共情功能，因法律处理目标为“可衡量之结果”，非主观情绪慰藉。

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关于“人类价值判断消失”质疑：

价值观非普世，系统改采行为后果一致性为评价基准，故排除价值系变量。

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关于“偏好强化”风险：

判决产生路径具备动态抽样机制，最高不重复率为 99.9998%。

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以上通报由中央仲裁自动核心完成编纂，如需人工审查版本请递交 F-35 格式授权申请。

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《AI裁判系统全面适用性提案》异议纪要

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